Teaching index for Joseph Gergaud
Tous les cours sont en français

Julia, une alternative à Matlab
 
Julia est une alternative très performante à Matlab. C'est gratuit et accessible sous toutes les plateformes. Le langage Julia est beaucoup plus proche de Matlab que Python. Enfin, comme pour Python, il y a aujourd'hui une activité et un développement foisonnant autour de Julia. Voici quelques liens qui peuvent vous permettre de vous y mettre. On peut aussi utiliser les notebook de Jupyter avec Julia (Jupyter signifie Julia, Python et R)
Site officiel Julia Voir l'onglet learning pour avoir une foule de ressources : vidéo, texte, ...
Pour un premier contact, je vous conseille :
    Le livre ci-après qui est accessible en version eBook à partir le bibliothèque enseeiht : Julia 1.0 Programming, Balbaert, I., 2018, Packt Publishing
    Le livre d'Olivier Garet C'est un livre d'un mathématicien dans le domaine des probabilités-statistiques, on le voit dans les exemples.
    The Fast Track to julia 1.0 Un résumé fort utile des principales commandes
    lien vers la page de l'ENSTA
Notebook avec Julia Introduction
    Notebook : quelques remarques sur Julia
    Notebook : intro-edo-julia

Cours MODIA 2020-2021.
 
Rappels de calculs différentiel, Rappels de calculs différentiel
Formules intégrales (document provenant de Serigne Modou DIOUF, www.academia.edu Formules intégrales
Equations différentielles ordinaires Cours
    Notebook : introduction à l'intégration numérique d'une edo en julia
TP problèmes raides
TD Problèmes raides
Sujet du TP Runge Kutta
notebook du TP Runge Kutta

Depuis l'année 2007-2008.
 
ENSEEIHT: Mise è niveau, Analyse : chapitre 1
ENSEEIHT: Python, Prise en main de Python3
ENSEEIHT: Optimisation, Cours
    Chapitre 1, Définition du problème diapo_cours1, brachistochrone, et TD1
    Chapitre 2, Condition nécessaire, condition suffisante: cas sans contraintes et cas convexe TD2
    Chapitre 3, Existence de solution
    Chapitre 4, Optimisation avec contraintes
    Chapitre 5, Problème aux moindres carrés
ENSEEIHT: Equations différentielles ordinaires, Cours
    Chapitre 1, Equations différentielles linéaires,
    Chapitre 2: Théorie mathématique
    Chapitre 3, Méthodes de Runge-Kutta
    Chapitre 4, Sortie dense, dérivées Diapos
    Chapitre 5, Problèmes raides
    Projet 1, ordre edo raides
    Projet 2, pas variable
    Projet 3, stabilité des edo linéaires
    Solution de l'examen d'avril 2007 Solution examen 2007
    Examen de mars 2009: sujet, solution
    Examen de janvier 2010: sujet, solution
    Examen d'avril 2013: sujet, solution
    Examen d'avril 2014: sujet, solution
    Examen de septembre 2014: sujet, solution
ENSEEIHT: Systèmes Cyber-Physiques, Cours
    Transparents du chapitre 1
    Transparents du chapitre 2
ENSEEIHT: Contrôle optimal,
    Méthode de tir simple, TP_tir_simple
    Tir simple et dérivée, TP_derivée
    Transfert orbital, TP_transfert TP_transfert année 2014-15
    Tir simple et hampath TP_hampath
    Problème Bang-Bang et hampath TP_bangbang
    Tir multiple et problème Bang-Bang, TP_Bang-Bang
    Méthodes directes et semi-directes, TP_direct
ENSEEIHT: Examens avec la correction de Topologie, corrigé du TD5, examen 2012-13 session2, examen 2013-14, examen 2013-14 session2


Avant l'année 2007-2008.
 
ENSAT: Introduction à l'Optimisation, cours, TD1, TD2, TD3 TD4 et TD5
    Chapitre 1, Définition du problème diapo_cours1
    Chapitre 2, Fonctions à plusieurs variables
    Chapitre 3, Existence de solution diapo_cours4
    Chapitre 4 Condition nécessaire, condition suffisante de solution
    Chapitre 5, Algorithmes
ENSAT: Algèbre linéaire: une application l'Analyse en Composantes Principales, cours et TD
    Chapitre 1, Algèbre linéaire
    Chapitre 2, Analyse en Composantes Principales
    Chapitre 3, Applications schéma et application
ENSAT: Statistique 1, cours et TD
    Chapitre 1, Introduction
    Chapitre 2, Statistique descriptive
    Chapitre 3, Probabilités
    Chapitre 4, Théorie de l'échantillonnage
    Chapitre 5, Test statistiques: principes généraux
    Chapitre 6, Estimation
ENSAT: Statistique 2, cours et TD
    Chapitre 1, Régression linéaire
    Chapitre 2, Corrélation linéaire
    Chapitre 4, Compléments
    TD: test d'adéquation à une loi, test d'indépendance, test de comparaison de moyennes, régression linéaire simple
 
ENSEEIHT: Contrôle optimal
    Résolution numérique de problèmes de contrôle optimal via la condition nécessaire, application au problème de transfert d'orbite à faible poussée
    Joseph Gergaud et Joseph Noailles
    Présentation TIPE 2003: contrôle optimal, 14 janvier 2003 Lycée Pierre de Fermat Toulouse
INP, APAD: Cours et Exercices de Statistique descriptive (série1, série2 et série3)
 

gergaud@enseeiht.fr
Thu. April 3 2007