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Julia, une alternative à Matlab
Julia est une alternative très performante à Matlab. C'est gratuit et accessible sous toutes les plateformes. Le langage Julia est beaucoup plus proche de Matlab que Python. Enfin, comme pour Python, il y a aujourd'hui une activité et un développement foisonnant autour de Julia. Voici quelques liens qui peuvent vous permettre de vous y mettre. On peut aussi utiliser les notebook de Jupyter avec Julia (Jupyter signifie Julia, Python et R)
Site officiel Julia
Voir l'onglet learning pour avoir une foule de ressources : vidéo, texte, ...
Pour un premier contact, je vous conseille :
Le livre ci-après qui est accessible en version eBook à partir le bibliothèque enseeiht :
Julia 1.0 Programming, Balbaert, I., 2018, Packt Publishing
Le livre d'Olivier Garet
C'est un livre d'un mathématicien dans le domaine des probabilités-statistiques, on le voit dans les exemples.
The Fast Track to julia 1.0
Un résumé fort utile des principales commandes
lien vers la page de l'ENSTA
Notebook avec Julia
Introduction
Notebook : quelques remarques sur Julia
Notebook : intro-edo-julia
Cours MODIA 2020-2021.
Rappels de calculs différentiel,
Rappels de calculs différentiel
Formules intégrales (document provenant de Serigne Modou DIOUF, www.academia.edu
Formules intégrales
Equations différentielles ordinaires
Cours
Notebook : introduction à l'intégration numérique d'une edo en julia
TP problèmes raides
TD Problèmes raides
Sujet du TP Runge Kutta
notebook du TP Runge Kutta
Depuis l'année 2007-2008.
ENSEEIHT: Mise è niveau,
Analyse : chapitre 1
ENSEEIHT: Python,
Prise
en main de Python3
ENSEEIHT: Optimisation,
Cours
Chapitre 1, Définition
du problème
diapo_cours1 ,
brachistochrone ,
et TD1
Chapitre 2,
Condition nécessaire, condition suffisante: cas sans contraintes et cas
convexe
TD2
Chapitre 3, Existence
de solution
Chapitre 4,
Optimisation avec contraintes
Chapitre 5,
Problème aux moindres carrés
ENSEEIHT: Equations différentielles
ordinaires,
Cours
Chapitre 1,
Equations
différentielles linéaires,
Chapitre 2: Théorie mathématique
Chapitre 3, Méthodes
de Runge-Kutta
Chapitre 4, Sortie
dense, dérivées
Diapos
Chapitre 5,
Problèmes raides
Projet 1,
ordre
edo raides
Projet 2,
pas variable
Projet 3,
stabilité des edo linéaires
Solution de l'examen
d'avril 2007
Solution examen 2007
Examen
de mars 2009:
sujet , solution
Examen
de janvier 2010:
sujet ,
solution
Examen
d'avril 2013:
sujet ,
solution
Examen
d'avril 2014:
sujet ,
solution
Examen
de septembre 2014:
sujet ,
solution
ENSEEIHT: Systèmes Cyber-Physiques,
Cours
Transparents du chapitre 1
Transparents du chapitre 2
ENSEEIHT: Contrôle optimal,
Méthode de tir
simple,
TP_tir_simple
Tir simple et
dérivée,
TP_derivée
Transfert orbital,
TP_transfert
TP_transfert année 2014-15
Tir simple et
hampath
TP_hampath
Problème Bang-Bang
et hampath
TP_bangbang
Tir multiple et
problème Bang-Bang,
TP_Bang-Bang
Méthodes directes et
semi-directes,
TP_direct
ENSEEIHT: Examens avec la correction de Topologie,
corrigé
du TD5,
examen
2012-13 session2,
examen
2013-14,
examen
2013-14 session2
Avant l'année 2007-2008.
ENSAT: Introduction à l'Optimisation,
cours ,
TD1 ,
TD2 ,
TD3
TD4 et
TD5
Chapitre 1, Définition
du problème
diapo_cours1
Chapitre 2, Fonctions
à plusieurs variables
Chapitre 3, Existence
de solution
diapo_cours4
Chapitre 4 Condition
nécessaire, condition suffisante de solution
Chapitre 5, Algorithmes
ENSAT: Algèbre linéaire:
une application l'Analyse en Composantes Principales, cours et TD
Chapitre 1, Algèbre
linéaire
Chapitre 2, Analyse
en Composantes Principales
Chapitre 3, Applications schéma et application
ENSAT: Statistique 1, cours et TD
Chapitre 1, Introduction
Chapitre 2, Statistique
descriptive
Chapitre 3, Probabilités
Chapitre 4, Théorie
de l'échantillonnage
Chapitre 5, Test
statistiques: principes généraux
Chapitre 6, Estimation
ENSAT: Statistique 2, cours
et TD
Chapitre 1, Régression
linéaire
Chapitre 2, Corrélation
linéaire
Chapitre 4, Compléments
TD: test d'adéquation
à une loi, test d'indépendance, test de comparaison de moyennes,
régression linéaire simple
ENSEEIHT: Contrôle optimal
Résolution
numérique de problèmes de contrôle optimal via la condition
nécessaire, application au problème de transfert d'orbite
à faible poussée
Joseph Gergaud et
Joseph Noailles
Présentation
TIPE 2003: contrôle optimal , 14 janvier 2003 Lycée Pierre
de Fermat Toulouse
INP, APAD: Cours
et Exercices de Statistique descriptive (série1 ,
série2
et série3 )
gergaud@enseeiht.fr Thu. April 3 2007 
